理赔结算
人工智能检查文件的完整性，发现差异，并提出处理方案。
面向保险公司的人工智能
面向保险公司的硬件人工智能平台
我们根据客户的工作负载情况选择合适的硬件配置，优化软件，并将解决方案部署到客户现有的 IT 环境中。我们会根据客户的数据、流程和需求调整模型和软件模块。
经济效益每年节省超过 5000 万卢布
理赔结算承保反欺诈
根据客户需求定制的硬件和软件
我们从一个流程开始，检查质量和工作负载，然后决定工业部署。
承保
系统生成风险摘要，并将数据与内部规则进行比较，供承保人决策参考。
欺诈预防
模型识别文档、数据和图像中的异常情况和关联，供专家审核。
文档处理
OCR 和 LLM 对文件进行分类、提取和匹配字段，并检查其完整性。
员工助手
基于规则和知识库的安全搜索生成摘要和提示，并附有来源链接。
照片分析
计算机视觉突出显示损坏和不一致之处，以便后续专家审核。
我们选择一个配置并使用您的数据测试软件
试点输出包括协议、错误和限制图、目标架构和推荐配置。
申诉
将文档和照片导入测试环境。
分类
人工智能确定文档类型并提取所需字段。
检查
系统评估完整性并识别错误。
风险与路径
人工智能标记异常情况，生成摘要并推荐路径。
员工决策
保险公司专家决定付款方式、风险评估或路径。
AI 生成分析、提示或建议。具有法律、临床或运营意义的决策由客户授权的专家做出。
AI 服务器和软件配置 — 基于测试结果
业务
处理时间、人工操作、工作量、退货率和单次请求成本。
质量
文档提取、分类、路径规划、关键错误和质量。
技术
延迟、吞吐量、资源消耗和每千次请求成本。
经济性
总体拥有成本、工业级配置和可扩展性。
文档和保险机密性均在公司内部保密。
该解决方案与保险系统、归档、存储和企业知识库集成。访问、日志记录、模型版本、监控、备份和回滚均在本地管理。
我们部署 AI 服务器并根据您的场景调整软件
我们将准备演示场景、试点计划、一套关键绩效指标 (KPI) 以及初步的解决方案架构。