财务分析与监控
报告分析、偏差识别以及处理大量财务和文本数据。
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面向企业沟通的人工智能
VINTEO Tesis – 一款搭载人工智能助手的日志系统
Lifeinteractive 为企业提供基于 VINTEO Tesis 的人工智能助手项目，并将其应用于封闭的信息系统中。
我们根据客户的信息安全、访问控制和企业数据处理需求，设计系统在客户基础设施中的部署方案。我们协助客户将解决方案适配到其组织流程中，并最终投入运行。
探讨实施方案协议化和人工智能助手
在组织内部的隔离网络环境中
根据客户特定需求量身定制的人工智能解决方案
用于实施人工智能的设备
我们为公共部门、金融科技、工业、农业、医疗和安全系统设计、供应和实施独立于进口的人工智能、机器学习和应用人工智能解决方案平台——从试点演示到工业运营。
经济效益 每年节省超过 5000 万卢布
需要基于替代 GPU 且无制裁风险的解决方案吗？
我们将为 LLM、视觉、分析以及处理您自己的数据集选择一个与导入无关的配置。
需要基于 NVIDIA 的解决方案吗？
我们将使用基于 NVIDIA 的 AI 服务器配置器，帮助您创建合适的实现框架。
配置 On-prem 在企业或安全环境中部署
PoC 在莫斯科的演示平台上进行假设测试
AI stack 应用模型、服务器和运维的集成
技术自主可控 自定义数据集的处理 B2B / B2G / 金融科技 / 制造业 交付、集成和支持
AI 服务器平台
面向应用 AI 的服务器基础架构
AI 环境以配备加速器的 Astragraphic 服务器平台为基础，针对模型训练、推理、图像分析、目标跟踪和计算任务进行选型。
配置根据工作负载特性、信息安全要求、部署方式和项目经济性进行定制。
PyTorch 2.x ONNX Runtime Transformers Mixed Precision / FP16 监控与分析
300 TFLOPS FP16
为密集型人工智能场景、混合精度模式和高密度计算任务提供资源。
64 GB HBM2e
为大型模型、大批量处理和海量数据集提供高速内存。
PCIe 4.0 x16
与现有服务器平台无缝集成，并与企业基础设施兼容。
On-prem ready
解决方案参数根据客户的部署方案、操作流程和应用场景进行定制。
实施方法
人工智能必须在客户的流程、数据和基础设施中运行。
Lifeinteractive 正在开发一种解决方案，将应用人工智能场景和计算基础设计为一个单一系统。这种方法使我们能够从分散的测试过渡到具有透明架构、清晰职责范围和可扩展性的实用工具。
我们在可靠性、数据控制、导入独立性、可管理的运维以及与现有 IT 环境的无缝集成至关重要的项目中部署人工智能。
客户将获得什么
1
从任务定义和演示到实施和工业应用的分步流程。
2
应用人工智能、计算平台以及与现有系统的集成由单一责任方负责。
3
在进行大规模采购之前，使用我们自己的案例和数据验证各种方案。
4
运维支持、服务开发和计算能力扩展。
应用场景
此领域涵盖哪些任务？
这不仅仅关乎计算资源。该领域涵盖人工智能必须在日常工作流程中产生可衡量影响的应用案例。
生产控制
计算机视觉在质量保证、缺陷检测、图像分析和过程操作控制中的应用。
视频分析与目标跟踪
目标检测、分类与跟踪、事件分析以及帧序列处理。
企业LLM服务
内部助手、知识库搜索以及智能文档和信函处理
工程计算和建模
为涉及物理模拟、PINN 模型和资源密集型计算的场景提供计算支持。
客户内部 AI 环境
为数据科学团队、分析师和应用 IT 部门提供安全的计算环境。
交付方式
从假设检验到生产部署
Lifeinteractive 将基础设施和应用 AI 整合到单一解决方案中，确保客户能够立即获得结果，而不是一系列分散的组件。
在演示平台上进行试点和概念验证
购买前，我们会测试假设，在真实或近似数据上运行模型，并评估可扩展性。
人工智能服务器和计算节点
我们为训练、推理和混合工作负载配置方案，并为数据中心或本地服务器机房设计架构。
应用人工智能解决方案
我们针对特定业务场景开发计算机视觉、LLM 和分析服务模块，并将其集成到工作流程中。
部署到客户环境中
我们将解决方案部署到客户本地，连接到基础设施，并配置访问、监控、维护和后续开发。
演示平台
我们在真实硬件上测试该方案，而不仅仅是演示。
使用演示平台，您可以运行模型、运行您自己的数据，并预览系统在所需负载下的性能。
+
运行复杂的 AI 模型，包括视觉和 LLM 场景。
+
根据具体任务及部署环境要求，验证计算应用场景。
+
使用您自己的数据集，并评估系统在实际负载下的稳定性。
+
为试点阶段或工业部署选择服务器配置。
计算机视觉和跟踪 U-Net、YOLOv8、流媒体视频、事件检测和OCR案例
CV
LLM和智能文档管理 Qwen-14B：在安全隔离环境中进行文档检索、实体抽取和问答。
LLM
工程和计算场景 在生产负载条件下进行 PINN、批量计算、建模和稳定性测试。
HPC
性能分析和容量规划 内存、推理速度和服务器性能测量，以选择合适的部署配置。
PoC
已验证案例
哪些场景已通过基准测试？
基准测试表明，该平台在训练、推理、跟踪和计算场景中均表现可靠。我们将这些观察结果作为选择项目配置的依据。
卫星数据分割
混合精度下的 U-Net 表现可靠：无严重故障，内存消耗平稳，训练过程清晰。
视频流中的目标跟踪
YOLOv8 与服务器 API 的结合，在帧序列上实现了可预测的推理，并在流式传输下保持了稳定的性能。
PINN 和物理建模
PINN 场景验证了自动微分功能的正确运行，以及长时间计算的平稳性能。
FP16 模式下的 LLM
Qwen-14B 级别模型在服务器环境中以 FP16 精度稳定运行，内存消耗符合预期。
应用行业
面向十个行业环境的 AI 应用
每页包含优先场景、试点方案、可衡量的关键绩效指标 (KPI) 和本地基础设施要求。
为什么选择 Lifeinteractive？
基础设施专业知识、务实的方法和清晰的部署路径
这一重点领域充分发挥了公司的优势：系统集成、替代进口、处理复杂系统以及注重实际应用。
技术自主可控
解决方案架构基于独立于进口的组件和托管交付模式。
一体化服务
我们负责基础设施、集成、应用人工智能以及后续支持，而不仅仅是硬件交付。
部署前验证
客户在全面实施之前可以先进行演示和试点，无需盲目购买解决方案。
项目路径
实施流程
对客户而言，透明的流程至关重要：从初始诊断和假设检验到架构设计、上线和后续开发。
诊断
我们定义业务目标、负载概况、部署概况和集成需求。
演示和概念验证
我们在展台上演示场景，验证假设，并完善配置需求。
架构
我们选择服务器平台、型号、环境、集成方案和运行参数。
实施
我们负责交付、部署、集成和定制解决方案，使其符合客户的工作流程。
支持和开发。
我们为解决方案提供支持，使其适应新的任务，并帮助扩展计算环境。
下一步
我们将根据您的需求创建定制的 AI 服务器配置和实施方案。
我们将演示演示平台的功能，讨论数据，并为金融科技、制造业、农业、医疗和安防系统领域的试点或商业发布准备一个安全的环境。