资料数字化
OCR识别技术从诉状、附录、法令及档案文件中提取文本和详细信息，并保留指向源页面的链接。
法律工作、政府机构和法院
面向律师、政府机构和法院的硬件人工智能平台
我们根据客户的工作负载情况选择合适的硬件配置，优化软件，并将解决方案部署到客户现有的 IT 环境中。我们会根据客户的数据、流程和需求调整模型和软件模块。
经济效益每年节省超过 5000 万卢布
案件档案和OCR识别法律数据库的RAG识别法庭记录
根据客户需求定制的硬件和软件
我们从一个流程开始，检查质量和工作负载，然后决定工业部署。
法律数据库检索
RAG识别技术查找法规、内部规章及相关资料，并仅生成指向可用原始资料的链接。
时间顺序和事实
人工智能将事件、参与者、金额、日期和差异进行分组，供律师或工作人员审核。
文件草稿
LLM 使用已批准的模板准备证书、信函和程序文件的草稿；最终文本由人工审核。
会议和研讨会
语音识别功能根据既定的审核程序，生成带有时间戳的工作记录和会议纪要草稿。
匿名化和路由
模型有助于查找个人数据、对请求进行分类并路由材料，并将控制权留给负责的员工。
我们选择一个配置并使用您的数据测试软件
试点输出包括协议、错误和限制图、目标架构和推荐配置。
安全场景
我们选择辅助流程，不会自动影响司法或行政决定。
语料库和标准
律师创建授权样本、来源列表、控制问题和错误标准。
独立审查
我们评估提取、搜索、引用以及对缺失或不一致数据的恢复能力。
专家试点
员工检查每个结果，系统保存来源、模型版本和调整历史记录。
实施流程
我们定义了允许的任务、限制、角色、监控、审计以及模型停用流程。
AI 生成分析、提示或建议。具有法律、临床或运营意义的决策由客户授权的专家做出。
AI 服务器和软件配置 — 基于测试结果
检索和引用
相关性、来源完整性、属性正确性以及未确认陈述的比例。
提取
属性、日期、金额以及指向文档源页面的链接的准确性。
工作效果
检索时间、报告或方案准备时间以及专家校正量。
控制
日志完整性、访问控制、可复现性以及通过验证的结果比例。
案例材料和官方文件无需移交给公共人工智能服务。
模型、索引、文档、音频和日志可以存储在客户的隔离环境中。数据源列表、访问权限、存储、审计和可接受的场景由内部规章定义，并由相关部门审核。
我们部署 AI 服务器并根据您的场景调整软件
我们将在集成前选择语料库和控制问题，评估搜索和检索质量，并定义应用边界。