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企业视频会议和人工智能助手

企业视频会议硬件人工智能平台

我们根据客户的工作负载情况选择合适的硬件配置,优化软件,并将解决方案部署到客户现有的 IT 环境中。我们会根据客户的数据、流程和需求调整模型和软件模块。

经济效益每年节省超过 5000 万卢布
隔离网络内的视频会议会议记录和纪要档案搜索
应用场景

根据客户需求定制的硬件和软件

我们从一个流程开始,检查质量和工作负载,然后决定工业部署。

01

会议记录

语音识别生成带有时间戳和参与者分隔符的文本,以便后续验证。

02

会议记录和任务分配

LLM 生成会议摘要、决议和任务清单,并列明责任人和截止日期;秘书或主持人确认结果。

03

档案搜索

RAG 在公司档案中查找讨论、协议和文件,并显示指向录音片段或文字记录的链接。

04

字幕和翻译

该服务使用定制的企业词汇和术语,为多语言会议创建字幕和翻译。

05

通话和音质

模型有助于抑制噪音、突出语音,并诊断工作站和会议室中音质下降的原因。

06

管理与分析

基于角色的访问权限、保留期限、请求审计和汇总使用指标均根据组织策略进行配置。

试点

我们选择一个配置并使用您的数据测试软件

试点输出包括协议、错误和限制图、目标架构和推荐配置。

01

单一会议类型

选择会议、项目研讨会、培训或支持,并记录预期结果。

02

安全选择

我们协调记录、术语表、访问角色和允许的处理方法。

03

离线验证

将员工准备的记录、摘要和任务与标准进行比对。

04

视频会议试点

先接入一个环境或用户组,会议纪要须经人工确认。

05

复制

记录质量、工作负载、存储规则和可扩展性配置。

AI 生成分析、提示或建议。具有法律、临床或运营意义的决策由客户授权的专家做出。
KPI

AI 服务器和软件配置 — 基于测试结果

01

识别

语音识别错误率、说话人分离度和企业词汇质量。

02

协议

决策和分配的完整性、纠错率和结果审批时间。

03

用户影响

摘要准备时间、搜索速度和已确认会议纪要的会议百分比。

04

基础设施

延迟、并发会话数、处理成本、可用性和服务器负载。

对话、录音和转录文本将保留在企业网络内。

语音识别、LLM(语言学习管理)、搜索和存档功能可在本地服务器上运行。组织可根据内部需求和适用法律,制定访问权限、保留期限、日志记录和录音使用规则。

我们部署 AI 服务器并根据您的场景调整软件

在进行规模化部署之前,我们将准备测试样本和术语表,并评估转录文本、会议记录和搜索功能的质量。