会议记录
语音识别生成带有时间戳和参与者分隔符的文本,以便后续验证。
我们根据客户的工作负载情况选择合适的硬件配置,优化软件,并将解决方案部署到客户现有的 IT 环境中。我们会根据客户的数据、流程和需求调整模型和软件模块。
我们从一个流程开始,检查质量和工作负载,然后决定工业部署。
语音识别生成带有时间戳和参与者分隔符的文本,以便后续验证。
LLM 生成会议摘要、决议和任务清单,并列明责任人和截止日期;秘书或主持人确认结果。
RAG 在公司档案中查找讨论、协议和文件,并显示指向录音片段或文字记录的链接。
该服务使用定制的企业词汇和术语,为多语言会议创建字幕和翻译。
模型有助于抑制噪音、突出语音,并诊断工作站和会议室中音质下降的原因。
基于角色的访问权限、保留期限、请求审计和汇总使用指标均根据组织策略进行配置。
试点输出包括协议、错误和限制图、目标架构和推荐配置。
选择会议、项目研讨会、培训或支持,并记录预期结果。
我们协调记录、术语表、访问角色和允许的处理方法。
将员工准备的记录、摘要和任务与标准进行比对。
先接入一个环境或用户组,会议纪要须经人工确认。
记录质量、工作负载、存储规则和可扩展性配置。
语音识别错误率、说话人分离度和企业词汇质量。
决策和分配的完整性、纠错率和结果审批时间。
摘要准备时间、搜索速度和已确认会议纪要的会议百分比。
延迟、并发会话数、处理成本、可用性和服务器负载。
语音识别、LLM(语言学习管理)、搜索和存档功能可在本地服务器上运行。组织可根据内部需求和适用法律,制定访问权限、保留期限、日志记录和录音使用规则。
在进行规模化部署之前,我们将准备测试样本和术语表,并评估转录文本、会议记录和搜索功能的质量。